Ecco un’analisi dettagliata sul valore della Data Governance. Dalla gestione dei dati come leva di business, all’importanza dei ruoli chiave e strumenti innovativi per il futuro del settore.
La gestione dei dati è diventata un elemento chiave nel panorama attuale della data economy. Come illustrato da Giovanna Fazio, Project Manager di Information Management presso Kirey Group, la corretta gestione dei dati trascende la semplice conformità normativa. Diventa così un fattore cruciale per differenziare le strategie di business.
Un mare di Dati: opportunità e sfide
Con un previsto volume globale di 175 zetabyte entro il 2025, mentre il valore della data economy nell’Unione Europea ha raggiunto i 73 miliardi, il trattamento e l’utilizzo dei dati stanno diventando sempre più complessi e fondamentali. Il Data Governance Act dell’Unione Europea rappresenta un passo avanti per aumentare la fiducia e facilitare la condivisione e il riutilizzo dei dati. Questo contesto normativo stimola le aziende ad adottare una Data Governance efficace, per sfruttare al meglio questa risorsa preziosa.
I Pilastri della Data Governance
Giovanna Fazio sottolinea l’importanza di quattro fasi chiave nella Data Governance: pianificazione, definizione dei metadati, manutenzione e monitoraggio. Queste fasi sono essenziali per garantire che i dati siano qualitativamente rilevanti e sempre disponibili. In questo ecosistema, ruoli come Data User, Data Owner, System Owner e il Chief Data Officer assumono un’importanza cruciale nel garantire un processo di governance efficace.
Oltre la conformità: Data Governance come leva di Business
L’adozione di una Data Governance non deve essere vista solo come un obbligo normativo. È anche come un’opportunità per stimolare la crescita e innovare.
Uno studio di Precisely e la Drexel University’s LeBow Center for Business Analytics evidenzia come la maggior parte degli intervistati consideri il miglioramento della qualità e dell’integrità dei dati l’obiettivo principale dei loro programmi di governance.
La Data Governance è fondamentale per ottimizzare l’efficienza operativa, promuovere nuovi modelli di business, mitigare i rischi e ridurre i costi.
Strumenti innovativi per una Data Governance avanzata
Per soddisfare le esigenze di una Data Governance efficiente, è necessario adottare soluzioni software flessibili e adattabili. Questi strumenti devono supportare funzionalità come la Data Quality, la gestione dei processi di Remediation e l’integrazione con altri servizi, coprendo così efficacemente i processi di Data Governance e Data Quality.
Verso un futuro consapevole
La Data Governance non è solo una questione tecnica, ma anche di consapevolezza da parte della leadership aziendale. Molti programmi siano ancora in una fase iniziale di maturità. Ma esiste un ampio margine di miglioramento che deve coinvolgere sia l’organizzazione sia la consapevolezza aziendale.
Conclusione: il Leader Virtuoso
Il futuro della Data Governance dipenderà dai leader. Dovranno rinnovarsi e integrare soluzioni innovative, non limitandosi a seguire le tendenze del mercato, ma anticipandole.
La Data Governance, elemento chiave nella data economy, può diventare strategica. Guidando le aziende verso nuovi successi fatti di innovazione.